題目
Problem
Define the function f:(0,∞)→R by f(x)=xx for all x>0.
(1) (5%) Is it possible to define f(0) so that f:[0,∞)→R becomes a continuous function? Justify your answer. \[2mm]
(2) (10%) Compute its first order derivative f′:(0,∞)→R and its second order derivative f′′:(0,∞)→R. \[2mm]
(3) (5%) Does f:(0,∞)→R have a minimum or a local maximum? If so, is each one global?
(1) 見解答.
解答
解法一
思路
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第 (1) 小題:考查端點右連續性
- 我們需要檢查當 x→0+ 時,函數 f(x)=xx 的右極限是否存在。
- 將 xx 改寫成自然底數的指數函數:xx=exlnx。
- 計算指數部分的極限 limx→0+xlnx=limx→0+1/xlnx。這是一個 ∞−∞ 不定型。
- 使用羅必達法則 (L’Hôpital’s Rule) 求導:
limx→0+1/xlnx=limx→0+−1/x21/x=−limx→0+x=0
- 因此 limx→0+xx=e0=1。
- 結論:若定義 f(0)=1,則函數在 x=0 處右連續,從而使整個 f:[0,∞)→R 在其定義域上連續。
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第 (2) 小題:一二階導數計算
- 對於冪指函數 y=xx,求導標準做法是使用對數求導法。
- 兩邊取自然對數:lnf(x)=xlnx。
- 兩邊對 x 微分:f(x)f′(x)=lnx+x⋅x1=lnx+1。
- 得出 f′(x)=xx(lnx+1)。
- 再次求導得 f′′(x),使用乘積求導法則:
f′′(x)=(xx)′(lnx+1)+xx(lnx+1)′=xx(lnx+1)2+xx⋅x1
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第 (3) 小題:極值判定與全域性質分析
- 令一階導數 f′(x)=0⟹xx(lnx+1)=0。因為對於 x>0 有 xx>0,所以唯一的臨界點滿足 lnx+1=0⟹x=e−1=e1。
- 單調性分析:
- 當 0<x<e1 時,lnx<−1⟹f′(x)<0,函數單調遞減。
- 當 x>e1 時,lnx>−1⟹f′(x)>0,函數單調遞增。
- 這說明在唯一的臨界點 x=e1 處,函數取得局部極小值(也是全域最小值),大小為 f(e−1)=(e−1)e−1=e−1/e。
- 因為函數先遞減再遞增,所以沒有局部或全域極大值。
答題過程
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第 (1) 小題:右連續性與 f(0) 的定義
為了讓 f:[0,∞)→R 在整個區間上連續,我們必須在起點 x=0 處滿足右連續條件,即:
f(0)=x→0+limf(x)=x→0+limxx
我們將 xx 改寫為指數形式,並將極限拉入指數中:
x→0+limxx=x→0+limexlnx=elimx→0+xlnx
計算指數部分的極限,此時屬於 0⋅(−∞) 型,改寫為分式後套用羅必達法則:
x→0+limxlnx=x→0+lim1/xlnx=L.H.x→0+lim−x21x1=x→0+lim(−x)=0
因此,極限值為:
x→0+limxx=e0=1
這說明只要我們定義 f(0)=1,即可滿足右連續性。
結論:是的,可能。藉由定義 f(0)=1,函數 f 在 [0,∞) 上成為連續函數。
第 (2) 小題:一二階導數計算
令 y=f(x)=xx,兩邊取自然對數:
lny=xlnx
兩邊對 x 微分:
yy′=lnx+x⋅(x1)=lnx+1
因此,一階導函數 f′(x) 為:
f′(x)=xx(lnx+1),x>0
接著,對一階導函數利用乘積求導法則進行微分,以求二階導函數:
f′′(x)====(xx)′(lnx+1)+xx(lnx+1)′(xx(lnx+1))(lnx+1)+xx(x1)xx(lnx+1)2+xx−1xx[(lnx+1)2+x1],x>0
第 (3) 小題:極值與全域性質分析
我們令一階導數為 0,尋找臨界點:
f′(x)=xx(lnx+1)=0
因為對於所有 x>0,恆有 xx>0,所以:
lnx+1=0⟹lnx=−1⟹x=e−1=e1
我們利用一階導數判定法分析單調性:
- 當 0<x<e1 時,lnx<−1⟹lnx+1<0,故 f′(x)<0。此時函數是嚴格單調遞減的。
- 當 x>e1 時,lnx>−1⟹lnx+1>0,故 f′(x)>0。此時函數是嚴格單調遞增的。
由於函數在定義域上先減後增,且只有一個臨界點:
- 在 x=e−1=e1 處,函數取得局部極小值 (local minimum)。因為這在全體正實數區間內是唯一的極值點,所以它也是全域最小值 (global minimum)。最小值的數值大小為:
f(e−1)=(e−1)e−1=e−e1
- 函數在定義域上沒有局部極大值 (local maximum),因此也沒有全域極大值。
結論:
在 x=e−1 處取得全域最小值 e−1/e;無局部或全域極大值。