本文探討了梯度的幾何意義,並將之應用在幾何問題上。

只要看懂了,題目就會變非常簡單了。

 

給本文評個分

0 / 5

Your page rank:

Similar Posts

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

7 Comments

  1. 老師您好,

    其實是在第七頁,關於梯度是法向量的解釋有些疑惑,

    我自己在二維空間上,做類似的推導,但覺得有點矛盾

    某直線隱函式 f(x,y)
    f(x,y)=C
    全微分後,得到
    df=df_x.dx+df_y.dy=0
    (df_x,df_y).(dx,dy)=0
    ∇f(x,y).dX=0

    其中”dX”為代表沿著線f(x,y) = C 上作的一個微小變動
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

    就是這邊讓我疑惑,
    為什麼在在”全微分”章節的第二頁,(dx,dy)可以是任意方向
    而在這,(dx,dy)卻被限制在直線方向呢?

    謝謝老師

  2. 請問在第七頁,dX為什麼是沿著曲面g的任意向量

    為什麼不是”任意方向”,而是要”沿著曲面g”呢?

    謝謝老師

    1. 因為那一段算式推導是來自將隱函式
      g(x,y,z)=C
      做全微分(total differential)
      而來的

      1. 老師您好,
        但是在”全微分”章節的第二頁

        寫道,z=f(x,y)=sqrt(x^2+y^2)
        dz=fx(5,12)dx+fy(5,12)dy
        =5/13 (0.02)+12/13 (-0.01)

        看起來dx,dy 沒有限定在”線 f(x,y,)”上啊

        (dx,dy)可以是任意方向吧?!
        謝謝老師

        1. 你所舉的是顯函式, 請先區分清楚顯函數與隱函數之區別. 🙂

  3. 希望可以釐清一些看似例外的東西
    例如等高線相交的情況和梯度=(0,0) :laugh:

    1. 謝謝妳的建議
      不過妳要不要直接把題目給我看比較快呢
      這樣我比較清楚妳所謂的等高線相交是何種相交狀況

      至於梯度=(0,0) 通常應該是多變數求極值的時候用到 ?
      如果不是的話也給我看看題目吧